# I. k; {. C6 ] x 其次，为现有业务提供服务。Facebook工程师斯宾塞•伯恩斯（Spencer Burns）表示，这个大小如半个橄榄球场的实验室里，内含削铁如泥的五轴喷水器和九轴铣车床，电子显微镜和CT扫描仪则可以帮助工程师对部件进行故障分析。在过去，如果将硬件测试项目外包给外部的实验室，可能要花费好几周，现在有了自己的实验室，完成这些工作仅需几天—从中可见制造能力对研发与创新的重要性。国际金融危机之后，美国重振制造业亦是基于对此的反思。) Y/ s: \' H2 m2 Q {
! ?2 X* Z$ z1 @0 e实现智能制造离不开互联网7 c$ ]# `$ I. t% ~7 Z' }: t3 N
“互联网+制造”不一定是智能制造，但是要实现智能制造一定离不开互联网。智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造，是信息化与工业化深度融合的大趋势。0 r( _* `" n; C# T% g: ~
智能制造一定是“互联网+先进制造”。“互联网+工业3.0”是智能制造的雏形，智能制造一定是“互联网+制造”的高级业态，即“数字化+网络化+智能化先进制造”。中国制造的智能化路径，要以“互联网+”为抓手，全面加快工业1.0升级、2.0补课、3.0普及、4.0示范，以实现生产过程的自动化、流程管理的数字化、企业信息的网络化、智能制造的云端化，从而不断注入新动力、开拓新市场。比如国际机器人联合会认为，正在世界各地“服役”的100万台机器人直接创造了300万个就业机会，并将在今后5年内在消费电子、食品、风能、太阳能、先进电池制造等领域再创造100万个岗位。这是一个长期、渐进、累进、爆发的过程。0 s, v6 p0 a; c+ M' e
$ [- |) x# y& j+ u. N制造业企业拥抱互联网4 ^3 V6 F9 [/ `' H$ [; p$ M
现在互联网领域流行谈情怀，大佬们恰好都有一颗要改变世界的心，通过在制造领域的探索，去创造出新工具为人类社会服务。 , w& N1 ]0 Y, r! O" I) u2 | 在软件蚕食世界的阴影下，传统工业巨头面临互联网公司的威胁时该怎么办？当数据变得比实体更有价值时该怎么办？作为物理世界最大的创造者，通用电气的做法既不是嗤之以鼻，也不是把头埋进沙子里，而是主动转型，打造自己的工业互联网。为此，通用电气先给自己制定了个能达到的小目标，比如明年先让自己的大数据分析业务挣它1个亿美元。9 w, Q2 U3 [6 A y1 Z
GE CEO 杰夫•伊梅尔特（Jeffrey R. Immelt）回忆起2009年6月的一天，突然有一刻他陷入了沉思，当时他正在跟通用电气（以下简称 GE） 的科学家讨论研发中的喷气发动机，他们给发动机装上了许多传感器，每一次飞行都能产生大量数据——但然后呢？ # y/ n, e2 B; }" x2 F5 ~ 数据有朝一日会变得跟机器本身一样有价值，也可能比机器本身更有价值。但 GE 却没法利用这些数据。于是，Immelt 决定要提高自身的软件能力。GE 这个制造涡轮机、飞机引擎、火车头以及医疗影像设备的制造商，需要把自己当成 Amazon 和 IBM 的竞争对手。* R. {0 x6 r7 j# p9 H+ R" M
那时候 GE 正在试图摆脱全球金融危机的影响，回归重工业的本源，他们把臃肿的金融业务 GE Capital 大部分都剥离了出去。这一过程持续了数年时间，GE 出售了几十亿美元的资产。今年夏天，政府机构“太大而不能倒”的金融机构短名单中已经没了GE Capital 的名字，他们的重组奏效了。 l- J2 Y7 B* A9 {4 Y