|
设备故障诊断作为一门新兴的综合性边缘学科,经过30 多年的发展,已初步形成了比较完整
+ E% E. M( p8 K3 y& q ; e3 d6 k' ~* d
, M4 v1 }7 H2 t# W
的学科体系。就其技术手段而言,已逐步形成以振动分析、红外测温、无损探伤为主,以油样监测 为辅的局面。其中又以振动分析应用的领域最广。 # j* M7 w; [( v" @ U
+ |: k9 M5 z! ^1 h: y
) e7 { B6 i" ? 事实上在设备故障诊断过程中,需要多方面考虑问题,但目前的情况是机械行业从机械角度进 2 T; D! b' i4 | u7 Q& V" F
7 d4 c2 H' h+ q. x
" C- Z" Y3 }, u. V% F3 |
行机械故障诊断的研究,因为他们对润滑油不太了解,往往把用油所造成的故障从机械角度来考虑,
: x8 w* w S( d' V
: [$ p4 ^" W0 N a
9 g* L) z; C; ~+ v3 q# w% o- G$ D
结果徒劳无功;润滑油行业对油品在使用过程中的老化规律做了很多研究,但他们对机械了解不够,
/ I( E |# ?3 z) a0 U& {( ~
( p. Q; K2 m9 [
因此,对润滑油的改进方向显得盲目。由于行业分隔,机械与润滑油行业基本上处于背靠背状态,
" c6 V3 ~: y5 C 6 o7 X" z s$ n. d4 t; }
. e; @5 ^& e) f5 I" ?
也就是说各搞一套。但实际上它们是不可分的,很多故障现象都是由于润滑油的降解、不适应才导 致设备工况恶化,单从某一方面去理解或改进是无法解释和解决的。我们提出以“油样监测”作为 设备故障诊断的主体,通过与其它诊断技术相结合,才能更有效地从预知性、准确性、和及时性方
: V0 ?5 Y# V: Y" E c
3 b) @2 A; K* N% N( g) q
# Q$ @, U5 L3 V+ s1 { 面,提高设备故障诊断的能力,尽量避免重大事故的发生。
|