企业数字化转型避坑指南

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数字化转型热潮下，蕴藏着新生事物的蓬勃生命力与商业价值，机遇涌动，让行业先驱者奋勇当前，其中的挑战甚至陷阱，也引得不少盲从者在数字化洪流中折戟。
新匠手基于多家中大型智能制造业售后服务数字化咨询实施经验，总结了以下四大常见数字化误区，结合参考建议，梳理出本篇数字化转型避坑指南，希望对有数字化转型意向及正在转型的企业有所帮助。
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误区一：盲目将数字化经验产品化
- b1 A6 i2 Y* ~) K) b$ H" m! O* y一部分领先的传统实体企业由于早期享受了数字化转型红利，看到的广大的市场需求前景，便急于将自身数字化转型经验变现，向行内甚至跨行售卖自身的数字化解决方案，然而成功经验往往无法简单复制。
企业数字化转型不仅需具备数字化转型技能，更需要配套的专业人才和管理资源，大部分中小企业并不具备这些领先企业的先天资源优势，简单的经验迁移在实际落地中发生“水土不服”。
以GE为例，作为全球制造业巨头，其自身在航空、能源、医疗等设备领域的数字化转型成绩斐然，在尝试借助 Predix为制造业提供数字化解决方案市场战略后，却成效不佳。

企业在寻求数字化解决方案商进行外部合作时，建议选择一家定位垂直的新式专业数字化平台，构建一套个性化的数字化管理体系，以针对性地根据自身核心业务场景与企业发展现状，解决数字化转型难点。
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' B4 `& N, [  q; B+ ]误区二：由IT或业务部门独立主导数字化转型重任
+ ~7 A& ?2 Z$ r0 o, n) R; Z0 m很多缺乏经验的企业寄希望于用现有资源，最低成本在数字化转型浪潮中分得一杯羹，便将该重任交由IT或相关业务部门本身，结局往往力不从心。原因如下：
5 z; e' J) G+ O1 z( c2 U$ e1.现有IT或相关业务部门缺乏推进数字化转型应有的业务能力。IT部门普遍以处理企业现存生产经营过程中产生的财务、统计数据工作为主，并不参与具体业务。
1 T4 {. p. v. i! s) _0 a& g2 s以汽车制造商的IT部为例，通常触及的数据包括：客户及经销商基本情况、产销量、残次品率、成本核算结果、资产与负债等，对机器工况、工程产研行为、产品售后流程等具体业务场景鲜有了解，因此单靠其已有的工作条件和知识，难以完成企业数字化转型所需的数据搜集、储存、传输、分析与业务应用等任务；
/ i: d) F5 z, v, i9 S& v' U4 `2.对业务部门而言，数字化作为新生事物，容易受其固有思维与原有工作习惯影响，形成认知和变革阻碍，且业务部门无数字化技术开发、应用推广能力。
5 D: l" v% k" t0 {( k因此企业要想大力推进数字化转型工作，务必设立数字化转型部门，或引入专业的数字化服务商来指导配合数字化负责人，专人专岗，来统领推进数字化工作有效落地。

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误区三：视数字化工具为“万能药”
  r3 e/ F' f- k+ z. b8 h数字化工具的应用，确实有助于促进企业产研、销售及售后服务等重要环节的工作提质增效，但单纯的数字化工具不是“万能药”，工具的堆砌并不能取代企业的产品及服务本身。
9 n$ e  Z+ E- }( O0 ~% h5 j数字化转型需要工具更需要一整套数字化管理体系，包括人才、流程、运营管理机制等配套赋能。唯有如此，工具才能与业务相融合，从而实现人与设备紧密联结，数据间互联互通，为更高效地开展各项业务活动提供强有力的技术支撑。
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0 r: Y/ R! {1 G. s5 |. l; R; I3 L误区四：短线投资，急于收效
数字化转型是一项长期的战略行动，需着眼于企业的长期绩效提升，持续投入和坚持。
目前大部分企业的数字化转型均处于早期阶段，人才、资金等各方面初始成本难以缩减，短期内收效无法覆盖投入普遍且正常。
# M) w, [: B+ c: @; ^0 f数字化转型和业务紧密联系在一起，数字化转型更多体现为对业务整体绩效的推动提升，表现为人力、物料成本降低、库存量减少、售后服务效率提高、客户满意度提升等，尽管难以从现有业务综合绩效中单独体现，但数字化转型带来的长期价值有目共睹。
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数字化转型是手段不是目的，强调从产品构思到退市全生命周期出发，为企业解决问题创造价值。其目的是挖掘企业数据价值，赋能企业管理、运营、产品和服务，进而实现降本增效，拓展新商业模式等目标。懂得避坑，明确自身业务、管理瓶颈所在，针对性地引入技术予以数字化改造，是企业数字化转型的快通道。
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liu1572

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！